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前幾天挑了一篇paper念
其實我也不知道為什麼會挑到那篇
引用次數15次也不知道是好是壞= =
總之我就念了
因為我想要找用SVM處理 time series 的方法
結果這篇paper裡面就提到一個統計方法叫做 "bootstrap"
中文翻譯實在太多種太奇怪 我就不想記了
念完之後我還是不太懂 ="=
因為這篇paper在細節上沒有講得很詳細
所以我就另外去找bootatrap 到底是什麼
也許我們以前有上過吧 但我真的一點印象也沒有= =
我找到一個中文講得蠻詳細的介紹
http://www.wretch.cc/blog/huckhsu/2686757
裡面推薦的英文介紹
http://www.faqs.org/faqs/ai-faq/neural-nets/part3/section-12.html
跟學長討論過之後
感覺這個方法也許可以輔助我們處理資料
因為有很多時候資料前處理是很重要的
好的前處理往往造就了好的分析結果
老師總是跟我們說統計的部分我們大概就是只學到一點點就好
但不知道為什麼我就沒有這種感覺啊......orz
而且最慘的是我真的沒有很懂......
慢慢寫學習心得吧......
話說現在最頭痛的應該是雲端的爛攤子......orz
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